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[Camphor Tweet 1957] 研究邻近度和生产力:来自美国农业的长期证据

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图片来源:美国农业部

原始资料:

Kantor S, Whalley A. 研究邻近度和生产力:来自农业的长期证据[J]。政治经济学杂志,2019,127(2):819-854。

01

背景

1862年,美国国会颁布了《莫里尔法案》,以促进美国农业技术教育的发展。该法案规定,该法案授予每个州30,000英亩的土地,用于资助建立农业和工业学院,即“赠地学院”,教授农业知识和机械技能,培养工业和农业的发展。所需的专业知识。但是,由于财政原因,这些赠地大学在成立初期并没有很好的发展。直到1880年代,“农业问题”成为美国关注的焦点,由此产生的政治压力加大地理空间邻近性,对农业更加有利的政策盛行。1887 年的《哈奇法案》获得了广泛的支持,为每个州的“赠地大学”提供每年 15,000 美元的一次性赠款,每年增加 1,000 美元。实验站的创新(文中赠地大学农业实验站名称,下同)在获得联邦政府资助后,取得了显著成果,并对这些创新进行了比较随着当地农民的生产力。获得了更高的作物产量。创业农民迅速利用实验站的成果,积极投身农业社会,参加农民协会,识字,阅读国内外突出新理念的农业期刊。反过来,还有一些农民不愿意采用他们没有亲眼看到的新技术。在这种情况下,农业创新的传播可能更多地取决于农场与实验站的地理接近程度。

作者认为,19世纪“赠地大学”联邦农业实验站的选址对未来经济发展具有外生性,是研究邻近度和农业生产力的良好外生变量。在实证研究中,作者采用动态双差法识别距离试验站较近的县和距离试验站较远的县,并以 1887 年《哈奇法案》正式出台为时间切点,取1887 以 1880 年前期为基期,测算 1870 年至 2000 年美国农业试验站与县城的距离对该县农业产量的影响。

数据和描述性统计

02

本文使用 1870 年至 2000 年美国农业普查的数据,其中包括美国各县的作物收入、农场价值、农场面积、改良土地面积和农场设备价值数据。此外,本文还将美国十年一次的人口普查数据(Population Census)与Fishback、Horrace和Kantor(2005、2006)整理的美国各县地理数据进行匹配。实验站位置数据来自美国实验站办公室,大多数州都有唯一的联邦实验站,并且位于州赠地大学中。样本期内有两个实验站的三个州。根据各实验站发表论文数量,笔者以发表论文较多的实验站为主要实验站,其他为次实验站。为了衡量实验站的创新行为,本文还定义了“作物创新”,当科学家在实验中获得的特定作物的产量比当地农民的产量至少高出50%时,被认定为“作物创新”。

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为了创建跨县的平衡面板数据,作者对样本进行了如下筛选。首先,仅保留了大陆分水岭以东的州,作者得出结论,保留的县在样本期间没有大的边界变化。其次,南方各州被删除,因为南方各州黑人学院和大学 (HBCU) 的 Hatch 法案资助数据更难找到。最后,作者再次剔除剩余样本中边界变化较大的54个县,并剔除样本中每年不公布农作物收入的160个县。最终样本是由 1,063 个县组成的平衡小组。

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1880年的统计数据见表1第(1)至第(4)栏,其中第(1)栏为全样本数据,第(2)、(3)栏基于各县的地理位置及其国家实验站。低于或高于中位数的距离被分组。如面板 A 所示,1880 年,距离较近的县和较远的县之间的农业产量差距较大,距离较近的县的作物收入和产量水平较高。同样,距离观测站较远的县的农业投入也相对较低,县的耕地比例较低,农村人口较少,土地质量较低(图 B)。同时,靠近实验站的县的识字水平更高,这可能会降低知识传播的成本(面板 C)。在第 (5) 至 (8) 栏中,作者比较了 1870 年和 1880 年《哈奇法案》出台之前主要数据的变化。可以看出,除了面板C中的识字率外,远近组之间的数据随时间的变化没有显着差异。

03

模型设计和实证结果

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(2) 证据结果

表2第(1)(2)(3)列显示了公式(1)的基准回归结果,其中第(1)列显示了1870-2000年每一年与距离交互作用的估计结果,包括1880年的固定效应县域特征(林地、人口、农地)与时间的相互作用;(2)栏是剔除这三个县域特征的固定效应后的结果;在第 (3) 栏中,作者使用在 1887 年《哈奇法案》之前没有国家实验室站的 10 个州的样本单独估计了估计值。基准结果表明,邻近效应在很短的时间内表现出来,早在 1890 年就开始显着。邻近效应一直持续到 1910 年,也就是实验站开通 20 多年后,并在 1920 年或 1950 年之后变得微不足道。此外,在 1870 年与距离相互作用的系数都不显着,它们的值很小。这也表明,在 1887 年《哈奇法案》出台之前,联邦实验站靠近农田的趋势是平行的。

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(3) 鲁棒性

作者在表 2 的第 (4) 到 (10) 列中提供了各种稳健性测试结果。在 (4) 列中,作者将 1940 到 2000 年折叠成一个虚拟变量,以观察该时间间隔的整体效果。第(5)列加入了状态与时间相互作用的固定效应;第(6)列加入了 1880 年每英亩牛数和时间的交互固定效应;第(7)列加入了民主党的投票份额和州内确定实验站的时间固定效应的交互作用,而是在不考虑州边界的情况下改变到县i最近的实验站的距离,结果表明改变后的结果识别策略与基线结果相似;作者认为,此时,美国农产品市场尚未完全整合,试验站的开放可能会影响当地农产品价格。县产量乘以全国价格。当作者使用这个度量来估计时,他们得到了相似但更大的绝对值系数,这可能表明积极的生产力效应压低了尚未完全整合的市场的当地价格。

研究邻近度对农业全要素生产率的影响

04

由于作者使用的县级生产数据和较长的时间跨度,他们对 TFP 的分析必然比使用现代数据对单个企业的研究更加粗略,但作者参考了 Greenstone、Hornbeck 和 Moretti。 2010)。研究,对​​公式(1)进行了修改。使公式不再包括每英亩变量,而是按县计算的总数,并控制土地改良面积、农村人口、农业设备、化肥支出、农田规模作为投入。表 3 显示了邻近性对 TFP 影响的估计结果。第 (1) 列的结果与上述土地生产力结果不同。科学邻近效应对全要素生产率的影响比对土地生产力的影响要花更长的时间才能显现出来,而且这种影响消失得更快。

作者通过调整投资来解决投入选择的内生性,并使用投资变化(Olley 和 Pakes 1996)和原材料投入变化(Levinsohn 和 Petrin 2003)作为控制变量,因此在第(2)列中,资本(A 第四 -农场设备价值与优化土地面积对数的阶多项式)和投资(农场设备价值变化与优化土地面积对数)及其交互作用。在第 (3) 列中添加农场设备价值、田地面积、肥料支出以及它们之间的交互项的四阶多项式。在第 (4) 和 (5) 列中,作者控制了农场规模的对数和教育对数以控制农民构成的变化,结果与基线估计非常相似。

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作者对经济效应分析做了假设,即实验站在空间上重新分布以最大化它们与农场的平均接近度(最小平均距离),平均距离为 87 英里,而不是表 1 中的实际平均距离为 119 英里,并使用表 3 第 (1) 列,估计 1910 年每单位距离变化对 TFP 的影响为 0.14,标准差为 83。得出的结论是,如果研究站尽可能靠近农场,而不是简单地在赠地大学,1910 年的国家 TFP 将高出 5%,计算如下。

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05

邻近与作物创新

为了更直接地研究这些实验站的作物特定创新如何影响农民在该作物中的生产力,作者修改了回归公式。

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表 4 显示了对影响其作物产量的邻近作物创新的估计。结果表明,作物创新在出现10年后开始传播,20年内传播基本完成。从第(2)、(3)栏的估计可以看出,1920年以前,研究的邻近性加速了作物创新的扩散,作物创新发生20年后,邻近性的重要性依然存在。然而,在 1920 年之后,随着农业的普遍普及和信息获取成本的降低(例如电话和汽车的出现),结果变得不那么显着,创新的传播不再依赖于它们的空间接近。

在表 4 的第 (4) 至 (11) 列中,作者测量了印刷材料的流通、识字率、与实验站科学家的社会联系以及邻近效应之间的关系。在第 (4) 到 (7) 列中,可以看出,只有当实验站的邮件流通较少或人口受教育程度较低时,接近创新才更重要。如果农民有足够的文化或印刷材料广泛传播,那么接近农业创新就不那么重要了;(8) 和 (9) 列是根据实验站的位置和在该实验站的科学家的家乡按距离划分的县。可见如果科学家的家乡离实验站比较近,那么邻近效应就不存在了,距离越远就会出现邻近效应。第(10)列和第(11)列是作者衡量实验站社会关系的另一种方式,代表了作者确定的一个非地理距离,即研究人员来源国在实验中的比例站到各个县的人的原籍国比例的相似程度从结果可以看出,这种社会关系并没有体现出很大的差距。因此,当农民受过更好的教育,当实验站更广泛地传播他们的发现,或者当农民与实验站科学家的社会联系更紧密时,作物创新可以走得更远、更快。当距离越远时,就会出现邻近效应。第(10)列和第(11)列是作者衡量实验站社会关系的另一种方式,代表了作者确定的一个非地理距离,即研究人员来源国在实验中的比例站到各个县的人的原籍国比例的相似程度从结果可以看出,这种社会关系并没有体现出很大的差距。因此,当农民受过更好的教育,当实验站更广泛地传播他们的发现,或者当农民与实验站科学家的社会联系更紧密时,作物创新可以走得更远、更快。当距离越远时,就会出现邻近效应。第(10)列和第(11)列是作者衡量实验站社会关系的另一种方式,代表了作者确定的一个非地理距离,即研究人员来源国在实验中的比例站到各个县的人的原籍国比例的相似程度从结果可以看出,这种社会关系并没有体现出很大的差距。因此,当农民受过更好的教育,当实验站更广泛地传播他们的发现,或者当农民与实验站科学家的社会联系更紧密时,作物创新可以走得更远、更快。是衡量实验站社会关系的另一种方式,它代表了作者确定的一个非地理距离,即实验站研究人员的来源国与该比例中的相似程度的比值从结果可以看出,每个县的人的原籍国并没有体现出很大的差距。因此,当农民受过更好的教育,当实验站更广泛地传播他们的发现,或者当农民与实验站科学家的社会联系更紧密时,作物创新可以走得更远、更快。是衡量实验站社会关系的另一种方式,它代表了作者确定的一个非地理距离,即实验站研究人员的来源国与该比例中的相似程度的比值从结果可以看出,每个县的人的原籍国并没有体现出很大的差距。因此,当农民受过更好的教育,当实验站更广泛地传播他们的发现,或者当农民与实验站科学家的社会联系更紧密时,作物创新可以走得更远、更快。实验站研究人员的来源国与各县人的来源国比例的相似程度,从结果可以看出这种社会关系并没有体现出很大的差距。因此,当农民受过更好的教育,当实验站更广泛地传播他们的发现,或者当农民与实验站科学家的社会联系更紧密时,作物创新可以走得更远、更快。实验站研究人员的来源国与各县人的来源国比例的相似程度,从结果可以看出这种社会关系并没有体现出很大的差距。因此,当农民受过更好的教育,当实验站更广泛地传播他们的发现,或者当农民与实验站科学家的社会联系更紧密时,作物创新可以走得更远、更快。

综上所述

06

作者使用从 1870 年到 2000 年 130 年的长期数据,采用双差法检验了科研邻近度对农业生产力的影响。年,然后下降,直到今天基本上消失了。作者得出以下主要结论。19世纪末20世纪初地理空间邻近性,受限于农民的教育水平和信息传递的效率,空间邻近对于农业的传播更为重要,但随着农业推广项目的开展,汽车和电话,实验站的发明更容易传播到更远的农场,它的接近带来的差距不再显着。

抽象的

我们使用 19 世纪后期在美国各地现有的赠地学院建立的农业实验站来估计接近研究对生产力增长的重要性。我们的分析表明,靠近新开设的永久性站点影响土地生产力大约 20 年,然后下降,直到今天基本上不存在。我们得出结论,在 19 世纪末和 20 世纪初,空间摩擦大大降低了公共研究支出的回报率,但随着扩展计划、汽车和电话使发现更容易到达更远的农场,这种摩擦显着减少。

本推文由“相漳学生会”提供。